Niederholz, Jürgen: Anwendungen der Wavelet-Transformation in Übertragungssystemen

 

Inhaltsverzeichnis

 

 
 
 
Abbildungsverzeichnis
Tabellenverzeichnis
Symbolvzerzeichnis
 
 
1 Einleitung 1
 
2 Zeit-Frequenz-Transformationen 4
2.1 Grundlegende Definitionen und Konventionen 5
2.2 Die Fourier-Transformation 7
2.3. Lineare zeitlich-spektrale Signaldarstellungen 8
2.3.1 Unschärferelation und Phasenraumdarstellung in der Zeit-Frequenz-Ebene 10
2.3.2 Die Gabor-Transformation 15
2.3.3 Die Kurzzeit-Fourier-Transformation 23
2.4 Zusammenfassung 26
 
3 Die kontinuierliche Wavelet-Transformation 29
3.1 Konstruktion und Inversion der kontinuierlichen Wavelet-Transformation 31
3.2 Eigenschaften der kontinuierlichen Wavelet-Transformation 34
3.3 Signalanalyse mit der kontinuierlichen Wavelet-Transformation 39
3.4 Diskretisierung der Transformationsparameter 39
3.5 Skalierung versus Modulation 46
 
4 Wavelets und Filterbänke 48
4.1 Grundlegende Definitionen und Konventionen für zeitdiskrete Signale 49
4.2 Spektraltransformationen zeitdiskreter Signale 51
4.3 Filter, Über- und Unterabtastung und Filterbänke 54
4.3.1 Über- und Unterabtastung im Zeit- und Frequenzbereich 56
4.3.2 Analyse- und Synthesefilterbänke 60
4.4 Perfekt rekonstruierende Filterbänke 63
4.5 Orthonormale Filterbänke 65
4.6 Die Multi-Skalen-Analyse 68
4.6.1 Die Multi-Skalen-Approximation von Signalen 69
4.6.2 Die Signalzerlegung in Multi-Skalen-Details 73
4.6.3 Die Signalrekonstruktion aus Approximation und Details 75
4.7 Die rekursive Skalierungsfunktionsberechnung 78
4.7.1 Existenz der Skalierungsfunktion und deren Berechung aus den Interskalenkoeffizienten 78
4.7.2 Eigenschaften der Wavelet-Elementarfunktionen in Abhängigkeit der Interskalenkoeffizienten 83
4.8 Biorthogonale Wavelets und Wavelet-Pakete 88
4.9 Zusammenfassung 93
 
5 Anwendungen der Wavelet-Transformation in Übertragungssystemen 95
5.1 Schematische Darstellung eines digitalen Übertragungssystems 96
5.2 Ziele der Wellenformcodierung in Übertragungsystemen 98
5.3 EKG-Signale: nichtstationäre Signale mit zeitvariantem Informationsgehalt 101
5.4 Wellenformcodierung von EKG-Signalen mit der Wavelet-Paket-Transformation 108
5.4.1 Vorverarbeitung: Überführung in vektorielle Darstellung 112
5.4.2 Anpassung an nichtstationären Informationsgehalt durch nichtlineare Schwellwertquantisierung 115
5.4.3 Lokale energetische Konzentration und Korrelationsberücksichtigung mit der Wavelet-Paket-Transformation 124
5.4.4 Reduktion des Dynamikbereichs der Entwicklungskoeffizienten durch Prädiktion 137
5.4.5 Signalrekonstruktion und Codierung der Seiteninformationen 142
5.4.6 Zweiter Quantisierungsschritt und Huffman-Codierung 144
5.4.7 Wellenformcodierung mit vorgegebener Verzerrung 149
5.4.8 Wellenformcodierung mit vorgegebener Übertragungsrate 155
 
6 Zusammenfassung und Ausblick 159
 
  Literaturverzeichnis 162
 
A Zeit-Frequenz-Verteilungen am Beispiel der Wigner-Verteilung 172
B MIT-BIH Datenbasis, repräsentative Signalrealisation 179
C Gleichsetzung von Entwicklungskoeffizienten und Abtastwerten 181