Optimierung einer Motorradsimulation : Identifikation relevanter Einflussgrößen zur Generierung synthetischer Fahrdynamikdaten für KI-basierte Anwendungen

Affiliation
Hochschule Landshut, Institut für Data and Process Science, 84036 Landshut, Deutschland ; x-log Elektronik GmbH, 80935 München, Deutschland
Schön, Alexander;
Affiliation
Hochschule Landshut, Institut für Data and Process Science, 84036 Landshut, Deutschland
Joerg, Hannah
Kurzfassung des Tagungsbeitrags.

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Translated title:
Optimization of a motorcycle simulation : Identification of influencing variables to generate synthetic riding dynamics data for AI-based applications (English)
Conference:
11. IFToMM D-A-CH Konferenz, 20./21. Februar 2025, FH Kärnten, Villach
Published in:
11. IFToMM D-A-CH Konferenz 2025 : 20./21. Februar 2025, FH Kärnten, Villach
(19.02.2025)
Date Issued:
19.02.2025
URN:
urn:nbn:de:hbz:465-20250219-141914-4
DOI:
10.17185/duepublico/82932
Language:
German
Type of Resource:
Text
Collection:
E-Publications
Subject categories of the Deutsche Nationalbibliografie:
620 Engineering & allied operations
Hosting institution:
External
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© 2025 die Autorinnen und Autoren.

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