Häfen sind einer der wichtigsten Sektoren der Volkswirtschaft eines Landes und sind im Wesentlichen auf den Im- und Export von Waren und Dienstleistungen von einem Punkt zum anderen beteiligt, wie z.B. zwischen Meer, Fluss, Straße und Schienen. Die Qualität eines Hafens ist einer der wichtigsten Aspekte, um einen Hafen attraktiver zu machen. Die Lean Supply Chain in Häfen ist einer dieser attraktiven Aspekte. Diese Arbeit zielt darauf ab, ein Six-Sigma-Modell zu entwerfen, um die Lean Supply Chain in Häfen zu verbessern. Das Six-Sigma-Modell kann mit Hilfe von der Systemdynamik-Methode abgebildet werden, damit diese die Betrachtung der dynamischen Variablen ermöglicht. Die Lean Supply Chain in Häfen konzentriert sich auf die Beseitigung von Verlustursachen im gesamten Materialfluss während des Umschlagprozesses. Als Verlustarten in Häfen wurden die zeitliche Verzögerung durch Gerätschaften und Transporter, verloren gegangene und beschädigte Ladung, sowie Defekte an den Gerätschaften und Transportern identifiziert. Diese Arbeit beginnt mit der Beschreibung der (aktuellen) Forschung und Festlegung der Ziele. Danach wird das Modell mit einem Ursache- und Folgediagramm, auf der Grundlage der Ziele, sowie einer Literatur- und Feldstudie, konstruiert. Die kausalen Beziehungen zwischen den Variablen werden mittels historischer Daten zu realen Fällen, aus der Literatur und aus Expertenurteilen bestimmt. Das Modell wird mit der Software Powersim simuliert und mit dem realen Fall des CDG-Hafens in Indonesien validiert. Es ist möglich, auf der Grundlage von Simulationen des Base-Case-Modells eine Strategie für die Verbesserungsszenarien vorzuschlagen. Bezüglich der Ergebnisse der Simulation im Basisfall, hat es sich gezeigt, dass einer der wichtigsten Performance-Indikatoren im Hafenbetrieb das hohe Anlegeplatz-Besetzungsverhältnis (BOR) ist, welches die Überlastung beeinflusst, was sich an den Schiff-Wartezeiten erkennen lässt. Zusätzlich tragen Liegegebühr und Reparaturkosten am meisten zu den Gesamtkosten von schlechter Qualität bei, gefolgt von den Kosten für verlorene Ladung. Die Liegegebühr wird durch die Verzögerung durch Ausrüstung und Transporter verursacht und die Reparaturkosten durch den Defekt von Ausrüstung und Transportern. Hinsichtlich der Ergebnisse der Verbesserungsszenarien kann geschlussfolgert werden, dass die Wartezeit als ein Schlüsselindikator für die Leistungsfähigkeit eines Hafens durch die Erhöhung des Arbeitszyklus und der Hebeleistung der Kräne reduziert werden kann. Außerdem kann auch durch Erhöhung der Wartungsanzahl und der Ausgaben für Sicherheit die Kosten für Liegegebühren, Reparaturen und verloren gegangene Ladungen reduziert werden. Die Leistung des Hafens wird durch die Leistungskennwerte des Sigma-Wertes und der Prozessfähigkeitsindizes gemessen. Diese Kennzahlen werden für die Beseitigung von Verlusten verwendet, um die Lean Supply Chain im Hafen zu verbessern. Mit diesem Modell und der Änderung des Sigma-Wertes und der Prozessfähigkeitsindizes der Verluste, können die Ergebnisse identifiziert und analysiert werden.