Online Shopping ist für viele Menschen Alltag geworden. Ausgelöst durch ein Bedürfnis für ein Produkt setzen Nutzende eine Suchanfrage in einer Suchmaschine ab, finden jedoch kein passendes Produkt in der Ergebnisliste. Als Teil der Objektsuche unterscheidet sich die Produktsuche in fundamentalen Punkten von allgemeiner Websuche. Anders als in der Websuche haben Nutzende, die nach Objekten suchen, komplexere Bedürfnisse, die mehrere Aspekte eines Objekts betreffen. Um nach einem Objekt zu suchen, müssen die Suchenden ihre Bedürfnisse an das Suchsystem kommunizieren. Jedoch beschreiben sie ihre Bedürfnisse häufig nur in kurzen, stichpunktartigen Suchanfragen und benutzen dabei Wörter, die nicht in den Beschreibungen der Objekte vorkommen. Da diese Beschreibungen der Suchbedürfnisse vage und unvollständig sind, schaffen es Suchsysteme häufig nicht, relevante Ergebnisse zu liefern. Ein besseres Verständnis davon, wie Suchende ihre Bedürfnisse ausdrücken und kommunizieren, könnte helfen, nutzerzentrierte Suchsysteme zu entwickeln.

Deshalb untersucht die vorliegende Dissertation im ersten Teil die kommunikativen Ungleichheiten zwischen Nutzenden und Suchsystemen. Um das Sucherlebnis der Nutzenden zu verbessern, untersuchen wir zunächst, wie Suchende ihre Bedürfnisse für Objekte auf natürlichem Wege kommunizieren, d.h., ohne von einem System beeinflusst oder eingeschränkt zu werden. Danach analysieren wir, wie existierende Systeme diese natürlichen Bedürfnisse zurzeit unterstützen und beobachten die Mensch-Mensch Kommunikation, um Strategien für bessere Unterstützung in der Objektsuche durch Suchsysteme abzuleiten. Basierend auf unseren Ergebnissen entwickeln wir Designrichtlinien für nutzerzentrierte Objektsuchsysteme. Der zweite Teil der Dissertation untersucht, wie die Richtlinien bei der Entwicklung von Objektsuchsystemen eingesetzt werden können. Dafür testen wir, welches Interface Design Nutzende am ehesten zu natürlichsprachlichen Suchanfragen anregt. Danach implementieren wir ein Dialogsystem für die Objektsuche, welches mit Nutzenden in natürlicher Sprache kommuniziert. Iterative Benutzungstests zeigen dabei die Effektivität des Systems in der Verarbeitung von natürlichsprachlichen Suchanfragen. Zuletzt untersuchen wir, wie ein Objektsuchsystem die Bedürfnisse der Nutzenden mit in das Ranking der Ergebnisliste einfließen lassen kann.

Unsere Ergebnisse zeigen, dass (1) Systeme mit den Nutzenden in deren natürlicher Sprache kommunizieren sollten, d.h., sie sollten vage, natürliche Sprache verstehen und widerspiegeln. Zudem sollten Systeme (2) die gesamte Bandbreite der Bedürfnisse von Nutzenden abdecken, (3) auf einer Datengrundlage entwickelt werden, die die tatsächlichen Bedürfnisse von Nutzenden widerspiegelt und (4) den Nutzenden proaktiv helfen, ihre Bedürfnisse zu entdecken und zu spezifizieren. Außerdem sollten Systeme (5) ihre Interaktionsabsichten transparent machen und den Nutzenden Aufschluss darüber geben, wie ihre Eingaben verstanden werden. Die fünf Designrichtlinien und unsere Untersuchungen zur Umsetzung dieser zeigen auf, wie wichtig es ist, die Lücke zwischen Nutzenden und Objektsuchsystemen zu schließen - sowohl während der Suche, als auch bei der Präsentation der Ergebnisse. Die Nutzenden bei der Spezifizierung und Kommunikation ihrer Bedürfnisse zu helfen, ist dabei nur ein Puzzlestück von vielen. Ebenso ist das Unterstützen des Lernprozesses der Nutzenden sowie Flexibilität in der Kommunikation wichtig. Unsere Ergebnisse legen nahe, dass Objektsuche weit mehr ist als einfaches Filtern einer Objektdatenbank, wie z.B. in der facettierten Suche. Vielmehr hat die Objektsuche das Potential, ein reicher, natürlicher, und diverser Dialog zwischen Mensch und Maschine zu sein.