Aus Sicht des Supply ChainManagements (SCM) ist ein wesentliches Ziel, durch die organisatorische undinformationstechnologische Vernetzung von Objekten und Daten, Entscheidungen in einergünstigeren Weise, sowohl in finanzieller, zeitlicher und qualitativer Hinsicht, zu treffen. Um das Risiko für Fehlentscheidungen aufgrund einerschlechten Informationsqualität oder der mangelnden Verarbeitung von Daten für den entsprechenden Kontext zu vermindern, gilt es insbesondere den Einsatz von sogenannten „Decision Support Systemen“ für das SCM grundlegend zu prüfen. Gerade der Einsatz von digitalen Technologien, die das Potenzial für disruptive Veränderungen mit sich bringen, wurde zwar ausgiebig für Produktionszwecke erforscht, die Behandlung der Transformation für das SCM hingegen weist jedoch weiterhin Lücken auf.
Nach Eingrenzung auf Grundlage der Ein- und Ausschlusskriterien und der Sichtung der wesentlichen Elemente bestehender Arbeiten wurden im Rahmen dieser Studie eine Anzahl von 146 Artikeln näher behandelt und einer systematisch-quantitativen als auch qualitativen Analyse unterzogen.
Auf Grundlage der Untersuchungsergebnisse wird ein auf wissenschaftlicher und praxisorientierter Literatur gestütztes Reifegradmodell erarbeitet, das Potenzial bietet bei der digitalen Transformation im SCM zu unterstützen, indem es eine übergeordnete Sicht auf die Gesamtsituation und entsprechend eine einfache und verständliche Charakterisierung mit der Chance für direkte geschäftsbezogene Implikationen erlaubt.