Der wachsende Einsatz vernetzter Technologien aus dem Internet der Dinge (IoT) stellt das generelle Verständnis von Privatheit zunehmend in Frage. Die Wechselwirkungen zwischen den psychologischen Mechanismen der Nutzenden, den technologiebedingten Dynamiken von IoT sowie den kontextspezifischen Faktoren erfordern eine tiefgreifende Auseinandersetzung mit den Wahrnehmungen und Verhaltensweisen von Individuen in Bezug auf die Privatheit, unter Berücksichtigung nutzerzentrierter und systembasierter Perspektiven. Die vorliegende Dissertation trägt zur aufkeimenden Privatheitsforschung im Rahmen von IoT bei und soll einen wesentlichen Einblick hinsichtlich der Akzeptanz gegenüber vernetzten Technologien ermöglichen. Zu diesem Zweck werden zunächst relevante theoretische Grundlagen aus sozialpsychologischer Perspektive reflektiert, darunter die Privacy Calculus Theorie, Privatheitsbedenken sowie die selektive Kontrolle von Informationen. Darüber hinaus wird in dieser Arbeit eine neue Differenzierung der menschlichen und der technologischen Ebenen der Privatheit vorgeschlagen, als Ergebnis eines kombinatorischen Ansatzes in Bezug auf bestehende Privatheitstheorien. Des Weiteren werden besondere Herausforderungen empirischer Untersuchungen von IoT, vor dem Hintergrund privatheitsbezogener IoT-Charakteristika, erörtert. Der vorliegende Kumulus umfasst drei empirische Studien, welche Ergebnisse bezüglich der Anwendung des Privacy Calculus in drei unterschiedlichen Einsatzfeldern von IoT liefern - Smart Home, Gesundheitswesen und Arbeitsplatz. Die Untersuchung von IoT in verschiedenen Anwendungskontexten bestätigt, dass der Privacy Calculus als theoretische Grundlage auf die weitere IoT-Erforschung transferiert werden kann, da Menschen vor ihrer Entscheidung hinsichtlich der Nutzung und der Akzeptanz eines bestimmten IoT-Gerätes wahrgenommene Risiken gegen zu erwartende Gratifikationen abwägen. Angesichts der für den Nutzer eingeschränkten Kontrollmöglichkeiten der    Datenerfassung, -verarbeitung und Schlussfolgerung aus Sensordaten wird jedoch angenommen, dass sich das Ergebnis der Privacy Calculus-Analyse im Rahmen vernetzter Technologien auf eine binäre Entscheidung reduziert – die Nutzung eines bestimmten IoT-Gerätes zu akzeptieren oder abzulehnen. Darüber hinaus trägt die kontextbezogene Perspektive zur Identifizierung von situationsspezifischen Faktoren der IoT-Nutzung bei. Die übergreifende Diskussion befasst sich mit der wachsenden Debatte bezüglich privatheitsbedrohender Technologien und arbeitet, zusätzlich zur kritischen Reflexion des Privacy Calculus, notwendige Erweiterungen für bestehende Privatheitstheorien, als Folge der Einführung von IoT-Technologien, heraus. Im Anschluss an theoretische Überlegungen und die Ergebnisse der drei wissenschaftlichen Artikel, die Bestandteil der vorliegenden Arbeit sind, werden praktische Implikationen aufgezeigt mit dem Ziel, die informationelle Selbstbestimmung des Individuums durch Gesetzgebung oder eine umfassendere Berücksichtigung der Privatheit der Nutzenden im Entwicklungsprozess von IoT-Produkten und -Services zu stärken. Ferner legen die ethischen Implikationen verschiedene Ansätze nahe, wie Fragen der Diskriminierung oder Ungerechtigkeit, als mögliche Folge der Verbreitung von IoT, begegnen werden kann. Schließlich wird ein Ausblick auf die zukünftige Privatheitsforschung im Rahmen von IoT vorgestellt.