Zur Bewässerung wird in der landwirtschaftlichen Praxis im Allgemeinen die Wasserverfügbarkeit im Boden geregelt (oder gesteuert). Alternativ wird in neueren Ansätzen auch die Messung des gemeinsamen Wasserverbrauches von Pflanze und Boden (Evapotranspiration) für die Ermittlung der Bewässerungsvariablen (Zeitpunkt und Wassermenge) herangezogen. In beiden Ansätzen findet das dynamische Pflanzenverhalten, also die Anpassungsfähigkeit an einen Wassermangel, keine oder kaum Berücksichtigung. Pflanzenbasierte Ansätze hätten das Potenzial, dieses dynamische Verhalten abzubilden, diese befinden sich jedoch noch in der Entwicklung. Hierbei wird bislang im Wesentlichen an der Detektion des Zeitpunktes eines einsetzenden Wasserstresses geforscht, um den Bewässerungszeitpunkt zu ermitteln; die Bewässerungsmenge lässt sich hierbei bislang (noch) nicht berechnen. Eine Betrachtung der Bewässerungsaufgabe aus regelungstechnischer Sicht impliziert, dass die direkte Regelung/Steuerung des Pflanzenwachstums durch eine Variation des Bewässerungsinputs möglich ist, wenn das System ’Pflanze’ in den Regelkreis integriert wird. Vorhandene Modelle hierzu (v.a. crop models; Input: Produktionsfaktoren, Output: Wachstum/Ertrag) beinhalten nur eine sehr begrenzte Darstellung des dynamischen Pflanzenverhaltens aufgrund Wassermangels. Selbiges ist meist modelliert als ertragsmindernde, lineare Funktion. Ein Modell des dynamischen Pflanzenverhaltens aufgrund von Stresszuständen einschließlich Berücksichtigung von Erinnerungsfähigkeiten steht bislang nicht zur Verfügung. Eine gezielte Defizitbewässerung ist demzufolge nicht umsetzbar.</br> In dieser Arbeit wird ein neuartiger Ansatz zur Steuerung des Pflanzenwachstums auf Basis eines Wasserstresstrainings vorgestellt. Training bezeichnet hierbei die intendierte Ablaufsteuerung von Wasserdefizitereignissen zur Steuerung des Wachstums. Der Ansatz basiert auf den Ergebnissen einer Reihe von Steuerungsexperimenten und dem daraus abgeleiteten Modell eines Zustandsautomaten. In diesem Modell ist das dynamische Pflanzenverhalten dargestellt in Form von ’Stress-Levels’ (durch die Pflanze wahrgenommenes Wasserdefizit), ’Stress-Memory-Levels’ (Anpassungsverhalten, das auf künftige Stresssituationen ausgerichtet ist) und ’Damage-Levels’ (obere Grenze der produktiven Stressanpassung). Die quantitative Unterscheidung der Stresslevels wird über neu eingeführte, pflanzenbasierte Grenzwerte für ’Response’ (Anpassung) und ’Recuperation’ (Erholung) umgesetzt. Die Steuerungsoptionen ergeben sich auf Basis der zwei experimentell ermittelten Leistungsbereiche für wasserbasiertes Wachstum: Befindet sich die Pflanze in einem Zustand ohne adaptives Verhalten und ohne Erinnerungsvermögen an vergangene Stresszustände, wächst die Pflanze im Leistungsbereich ’hydrologischer Zeit’. Befindet sich die Pflanze hingegen in einem Zustand mit Erinnerungsvermögen, wächst die Pflanze im Leistungsbereich ’verbrauchsabhängigen’ Wachstums. Die Wachstumsleistung im ’verbrauchsabhängigen’ Leistungsbereich ist um 47 % höher verglichen mit dem des ’hydrologischen Zeit’-basierten Wachstums. Die Dauer des Erinnerungsvermögens konnte mit 3 Tagen festgestellt werden. Hypothesentests bestätigen das Konzept wasserbasierter Wachstumssteuerung.</br> Neben der Entwicklung des Steuerungsansatzes wird in dieser Arbeit die Verwendung einer Frequenzanalyse von Blatttemperaturoszillationen für kontaktlose Stresszustandsmessungen untersucht. Die Anwendung verschiedener Frequenzanalysemethoden auf erhobene Blatttemperaturdaten der selben Versuchsreihen ergab, dass die Temperaturdaten aus mehreren überlagerten Frequenzen bestehen. Ein Rückschluss auf stomatäres Oszillationsverhalten aufgrund von Wasserdefiziten konnte nicht eindeutig gezogen werden. Dennoch geben die Untersuchungen mit standardisierten Frequenzanalysemethoden neue Einblicke in die Dynamik von Blatttemperaturen unter Wassermangel. Die Ergebnisse werden im Hinblick auf eine Nutzung in Bewässerungsmethoden diskutiert.</br>