In dieser Arbeit wurde eine analytische Trennmethode in vier Dimensionen (2D-LC, IMS und MS) aufgebaut, die zusammen mit einer ebenfalls entwickelten Datenbank für CCS-Werte die non-target Analyse komplexer Proben ermöglicht. Dazu wurden Methoden zur Bestimmung von CCS mittels IM-qTOF-MS untersucht und auf ihre Reproduzierbarkeit hin überprüft. CCS-Werte unterschiedlicher Adduktionen von mehr als 500 Standardsubstanzen wurden anschließend gemessen und in eine Datenbanksoftware eingetragen. Zusätzlich wurden CCS-Werte von Lipiden unterschiedlicher Klassen aus einer komplexen Mischung ermittelt. Des Weiteren wurde anhand einiger Beispiele untersucht, inwieweit isobare Substanzen mittels IM-qTOF-MS getrennt und anhand ihrer CCS-Werte unterschieden werden können. Dabei wurde festgestellt, dass bei einigen Konstitutionsisomeren eine Trennung gut möglich ist, gerade bei kleineren Molekülen die Unterschiede in der räumlichen Struktur zum Teil aber nicht ausreichend sind, um eine genügend große Differenz der Driftzeiten im IMS zu erreichen. Es zeigte sich zudem, dass die Trennung von Isobaren auch vom betrachteten Adduktion abhängig ist. Im zweiten Teil dieser Arbeit wurden Analysen verschiedener Realproben mit HPLC-IM-qTOF-MS durchgeführt. Dabei konnte am Beispiel von Zitronensaft gezeigt werden, dass coeluierende, isobare Substanzen in der IM-Dimension eine Auftrennung erfahren und dass bei Peaks mit gleichen exakten Massen die CCS-Werte zu einer sichereren Identifizierung beitragen. Somit können mehr Informationen gewonnen werden als mit herkömmlichen HPLC-MS Messungen. Anhand der Analyse von Orangensaftproben wurde die Anwendung der Hauptkomponentenanalyse auf die komplexen Datensätze gezeigt, die die Unterscheidung von Proben zwei verschiedener Gruppen ermöglicht. Der Nutzen der zuvor erstellten CCS Datenbank für die Identifizierung von Komponenten einer Probe konnte anhand eines Pflanzenextrakts aus Castanea sativa und zwei lipidhaltigen Realproben demonstriert werden. Darauf aufbauend wurde in dieser Arbeit eine zweidimensionale HPLC-Methode entwickelt (LC+LC), die an das vorhandene IM-qTOF-MS-System gekoppelt werden kann. Dabei konnte über eine lange Modulationszeit von vier Minuten erreicht werden, dass Analyten nicht oder höchstens einmal moduliert werden und dadurch eine visuelle Darstellung und Datenauswertung mit aktuell verfügbarer Software möglich ist. Die entwickelte vierdimensionale Methode (LC+LC-IM-qTOF-MS) wies eine gute Reproduzierbarkeit hinsichtlich Retentionszeiten und Peakflächenverhältnissen auf und erreichte eine Peakkapazität von über 8000. Anhand der Analyse einer Abwasserprobe konnte die hohe Trennleistung der Methode und die Anwendbarkeit der CCS Datenbank für die non-target-Analyse gezeigt werden. Dabei konnten, aufgrund der verbesserten Trennung nach der Analyse mit LC+LC-IM-qTOF-MS, deutlich mehr Substanzen identifiziert werden als in der gleichen Probe nach einer HPLC-IM-qTOF-MS Messung. Abschließend wurde eine GC-APCI-IM-qTOF-MS Kopplung realisiert und am Beispiel eines Pflanzenextrakts von Ginkgo biloba demonstriert, dass auch hier die IMS als zusätzliche Trenndimension in einer Analyse mehr Informationen über eine Probe liefern kann.