Die Deregulierung und Liberalisierung der Energiemärkte, eine sich grundlegend wandelnde Erzeugungsstruktur, sowie der stetig zunehmende Bedarf nach elektrischer Energie bei gleichzeitig ausgeprägtem Umweltbewusstsein der Bevölkerung stellen die Netzbetreiber vor erheblichen Herausforderungen. <br> Studien von neulich eingetretenen Blackouts deuten darauf hin, dass sich eine unzuverlässige Betriebsweise in näherem Zusammenhang bringen lässt mit der unzureichenden Bereitstellung von Blindleistung. Daneben besteht in einigen Ländern durch den Wegfall konventioneller Großkraftwerke die starke Notwendigkeit, strategisch Maßnahmen vorzusehen, welche das dynamische Verhalten, und damit insbesondere die betriebliche Sicherheit im Falle von Störereignissen, d.h. Netzfehlern, betreffen. <br> Grundsätzlich stellt sich jedoch nicht allein die Frage, ob sich angesichts dieser Rahmenbedingungen ein den technischen Regeln entsprechender Systemzustand herbeiführen lässt, sondern zunehmend auch, wie dies mit Blick auf ein ganzheitliches Optimum umzusetzen ist. Daher widmet sich diese Untersuchung der Frage zur gleichzeitigen und optimalen Bestimmung von Einbauort sowie Größe mehrerer Einrichtungen für die dynamische Blindleistungskompensation. <br> Es wird ein integrierter Mehrfehler-Ansatz unter Verwendung von STATCOMs entwickelt, der die auferlegten technischen Anforderungen auf kostenoptimale Weise einzuhalten im Stande ist. Nachdem ein Satz kritischer Fehler festgelegt worden ist, wird das kürzlich vorgestellte heuristische Mean-Variance Mapping Optimierungsverfahren (MVMO) angewandt und kombiniert mit einer Interventionsstrategie, welche effizienten Nutzen von den vorhandenen Rechenkapazitäten macht. Letzteres stellt einen entscheidenden Aspekt dar, da das vollständig ausmodellierte Elektroenergiesystem zum Einsatz kommt. Weiterhin wird eine integrale Größe eingeführt, welche einerseits die technische Machbarkeit eines MVMO-Vorschlags aufzeigt, als auch den Suchprozess in kontinuierliche Weise steuert. Angewandt auf das IEEE New England 39 Knoten Testnetz, liefern die Ergebnisse anschaulich Sensitivitäten der vorgeschlagenen Installationen bezüglich Fehlerklärungsdauer, Strenge der Spannungsanforderung, sowie dem Anteil der dynamischen Last an der Gesamtlast. PowerFactory und Matlab werden verwendet, wobei eine selbstentwickelte C++-Schnittstelle der schnellen und robusten Kommunikation dient. <br> Schließlich lässt sich das Kosten-Nutzen-Verhältnis der dynamischen Blindleistungs-bereitstellung weiter verbessern, indem explizit von den sich ergebenden Skaleneffekten Gebrauch gemacht wird: große STATCOM-Einheiten werden begünstigt gegenüber kleineren durch angemessene Anpassung der Spannungsstatiken in den zugehörigen Reglern. Dabei stellt eine adaptive Anpassung des Suchraumes sicher, dass der iterative Prozess in koordinierter und begründeter Weise abläuft.