Dipl.-Chem. Tatjana Steltz :

Kopplung der Curie-Punkt-Pyrolyse mit einem Ionenmobilitätsspektrometer zur Kunststoffidentifizierung

Dissertation angenommen durch: Universität Duisburg-Essen, Campus Duisburg, Fakultät für Naturwissenschaften, Institut für Chemie, 2004-09-22

BetreuerIn: Prof. Dr. Alfred Golloch , Universität Duisburg-Essen, Campus Duisburg, Fakultät für Naturwissenschaften, Institut für Chemie

GutachterIn: Prof. Dr. Alfred Golloch , Universität Duisburg-Essen, Campus Duisburg, Fakultät für Naturwissenschaften, Institut für Chemie
GutachterIn: Prof. Dr. Karl Molt , Universität Duisburg-Essen, Campus Duisburg, Fakultät für Naturwissenschaften, Institut für Chemie

Schlüsselwörter in Deutsch: Curie-Punkt Pyrolyse, Kunststoffe, Clusteranalyse, neuronale Netze
Schlüsselwörter in Englisch: Ion mobility spectrometer, Curie point pyrolysis, plastics, cluster analysis, neural networks

  
   
 Klassifikation     
    Sachgruppe der DNB: 540 Chemie
  
   
 Abstrakt     
   

Abstrakt in Deutsch

Im Rahmen dieser Arbeit wurde ein leistungsfähiges System auf der Basis der Curie-Punkt-Pyrolyse und der Ionenmobilitätsspektroskopie entwickelt. Es wurden zehn Arten von Kunststoffproben als Testsubstanzen untersucht: Polyurethan (PUR), Polyvinylchlorid (PVC), Acrylnitril-, 1,3-Butadien-, Styrol-Copolymer (ABS), Polystyrol (PS), Polybutylenterephthalat (PBT), Polymethacrylsäuremethylester (PMMA), Polyamid (PA), Polyethylen (PE), Polypropylen (PP) und Polycarbonat (PC). Zur Auswertung der Analysenergebnisse wurden Cluster Analyse und das Radius-Basis-Funktion-Netzwerk (RBF-Netzwerk) eingesetzt. Die erhaltenen Ergebnisse haben gezeigt, dass das PY/IMS-System in Verbindung mit multivariater Analyse gut zur Identifizierung der oben aufgeführten Kunststoffe geeignet ist

Abstrakt in Englisch

In this work an efficient system on the basis of the Curie point pyrolysis and the ion mobility spectrometry will be developed. Ten types of polymeric materials were examined as test-substances: polyurethanes, polyvinyl chloride, acrylonitrile -, 1,3-butadiene -, styrene-copolymer, polystyrene, polybutylene terephthalate, polymethyl methacrylate, polyamide, polyethylene, polypropylene and polycarbonate. To the evaluation of the analysis-results cluster analysis and the radius-basis-function-network were used. The received results have shown that the PY/IMS-system is well suitable in connection with multivariate analysis for the identification of the above-mentioned plastics