Kosmala, Andreas: HMM-basierte Online Handschrifterkennung - ein integrierter Ansatz zur Text- und Formelerkennung

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Inhalt

Titel
Vorwort
Inhaltsverzeichnis
Abbildungsverzeichnis
Tabllenverzeichnis
Verzeichnis der verwendeten Formelzeichen
Verzeichnis der verwendeten Abkürzungen
 
 

1

Einleitung

1

2

Vorverarbeitung

4

2.1 Neuabtastung 5
2.2 Normalisierung 7
2.3 Ergebnisse 16
2.4 Kapitelzusammenfassung

18

3

Merkmalsextraktion

20

3.1 Trajektorienmerkmale 21
3.2 Bitmap-Merkmale 33
3.3 Ergebnisse 36
3.4 Kapitelzusammenfassung

42

4

Modellierung

43

4.1 Vergleich zwischen diskreten und kontinuierlichen Modellen 44
4.2 Verwendung neuronaler Netze zur Merkmalsquantisierung 47
4.3 Hybrides NN/HMM Handschrifterkennungssystem 53
4.4 Ergebnisse 58
4.5 Kapitelzusammenfassung

60

5

Strukturoptimierung bei Verwendung kontextabhängiger Modelle

62

5.1 Bi- und Trigrapheme 63
5.2 Parameterreduktion 65
5.3 Datengetriebenes State-Clustering 68
5.4 Entscheidungsbaum basiertes State-Clustering 72
5.5 Ergebnisse 86
5.6 Kapitelzusammenfassung

89

6

Textmodellierung

91

6.1 Verknüpfung von Graphem- und Textmodellen 92
6.2 Modellebenen 93
6.3 Dekodierung 95
6.4 Ergebnisse und Kapitelzusammenfassung

97

7

Formelerkennung

98

7.1 Grundlegende Funktionsweise 99
7.2 Vorverarbeitung, Merkmalsextraktion und Dekodierung 101
7.3 Strukturanalyse 103
7.4 Parsing – LRTD-Ansatz 104
7.5 2D-Parsing mit kontextuellen Graph-Grammatiken 110
7.6 Manuelle Korrekturfunktionen 111
7.7 Ergebnisse 119
7.8 Kapitelzusammenfassung

121

8

Zusammenfassung

122

A Zusammenfassung grundlegender informationstheoretischer Zusammenhänge 126
B Beschreibung der verwendeten Datenbasen 128
B.1 Schreiberabhängige Textdatenbasis 128
B.2 Schreiberunabhängige Textdatenbasis 129
B.3 Schreiberabhängige Formeldatenbasis 130
  Literaturverzeichnis 132