Intelligente Wiederverwendung von Erfahrungswissen im Projektmanagement : – Ontologiegestütztes Case-based Reasoning mit besonderem Fokus auf Adaptionsregeln –
Beim Management von Projekten ist die intelligente Wiederverwendung von Erfahrungswissen ein weit verbreitetes, aber wenig adressiertes Realproblem. Zur Lösung dieses Realproblems wird im gegenwärtigen State of the Art die integrative Nutzung der drei Themengebiete Projektmanagement, Wissensmanagement und Künstliche Intelligenz – in Form von Ontologien und Case-based Reasoning – diskutiert.
Die vorliegende Arbeit knüpft an den gegenwärtigen State of the Art an, indem sie die intelligente Wiederverwendung von Erfahrungswissen im Projektmanagement mittels der Kombination von Ontologien und Case-based Reasoning in den Vordergrund rückt. Durch die Verknüpfung von Ontologien und Case-based Reasoning wird eine inhaltliche, d. h. semantische Wissensverarbeitung ermöglicht. Zugleich wird jedoch durch die besondere Konzentration auf Adaptionsregeln ein Themenfeld fokussiert, das im gegenwärtigen State of the Art des ontologiegestützten Case-based Reasoning weitgehend unbeachtet bleibt.
Neben der Konzentration auf Adaptionsregeln wird eine neuartige Projektmanagementontologie vorgestellt, die umfassende sprachliche Ausdrucksmittel für ein ontologiegestütztes CBR-System, das zur Wiederverwendung von Erfahrungswissen im betrieblichen Projektmanagement dienen soll, spezifiziert und Charakteristiken von Commonsense-Ontologien, Domänen-Ontologien und Methodenontologien aufweist.
In project management, the intelligent reuse of experience-based knowledge is a widespread but little-addressed real problem. To solve this real problem, the current state of the art discusses the integrative use of the three areas of project management, knowledge management and artificial intelligence - in the form of ontologies and case-based reasoning.
This thesis builds on the current state of the art by focusing on the intelligent reuse of empirical knowledge in project management through the combination of ontologies and case-based reasoning. By linking ontologies and case-based reasoning, content-based, i.e. semantic knowledge processing is made possible. At the same time, however, the special concentration on adaptation rules focuses on a topic area that is largely ignored in the current state of the art of ontology-supported case-based reasoning.
In addition to the concentration on adaptation rules, a novel project management ontology is presented that specifies comprehensive linguistic means of expression for an ontology-supported CBR system that is intended to serve the reuse of empirical knowledge in operational project management and has characteristics of commonsense ontologies, domain ontologies and method ontologies.