@Misc{duepublico_mods_00076328,
  author = 	{Chandrasekaran, Charmila},
  editor = 	{Schnell, Rainer},
  title = 	{Methodische Probleme nicht zufallsbasierter Auswahlverfahren des Statistischen Bundesamtes einschlie{\ss}lich prozessproduzierter Statistiken},
  year = 	{2022},
  month = 	{May},
  day = 	{18},
  volume = 	{02/2022},
  keywords = 	{Amtliche Statistik; Bundesstatistiken; Erhebungsprobleme; Nichtzufallsstichproben; prozess-produzierte Statistiken},
  abstract = 	{In Deutschland werden von den Statistischen {\"A}mtern des Bundes und der L{\"a}nder basierend auf den Grunds{\"a}tzen der Neutralit{\"a}t, Objektivit{\"a}t und fachlichen Unabh{\"a}ngigkeit gem{\"a}{\ss} {\textsection}1 des Bundesstatistikgesetzes Daten erhoben und bereitgestellt, die der staatlichen Planungs- und Entscheidungsgrundlage dienen. Aufgrund der hohen politischen Relevanz der Bundesstatistiken ist die Diskussion von Erhebungsproblemen unumg{\"a}nglich. In der vorliegenden Arbeit werden die methodischen Probleme von ausgew{\"a}hlten Erhebungen der amtlichen Statistik, die auf Nichtzufallsstichproben oder auf prozess-produzierten Daten basieren, unter Zugrundelegung des Total-Survey-Error-Konzepts behandelt.},
  doi = 	{10.17185/duepublico/76328},
  url = 	{https://duepublico2.uni-due.de/receive/duepublico_mods_00076328},
  url = 	{https://doi.org/10.17185/duepublico/76328},
  url = 	{https://doi.org/10.17185/duepublico/75848},
  file = 	{:https://duepublico2.uni-due.de/servlets/MCRFileNodeServlet/duepublico_derivate_00076062/wp-grlc-2022-02.pdf:PDF},
  language = 	{de}
}