000K  utf8
1100  2020$c2020-12-17
1500  ger
2050  urn:nbn:de:hbz:464-20201217-163845-5
2051  10.17185/duepublico/73637
3000  Benedens, Tim
4000  Comparison of Hyperparameter Optimization Methods using a Neuronal Roll and Pitch Angel Estimator  [Benedens, Tim]
4000  Vergleich von Hyperparameter-Optimierungsmethoden anhand eines neuronalen Wank- und Nickwinkelschätzers  [Benedens, Tim]
4060  62 Seiten
4209  Im Rahmen dieser Bachelorarbeit werden verschiedene Hyperparameteroptimierungsmethoden anhand eines neuronalen Wank- und Nickwinkelschätzers sowohl hinsichtlich ihrer besten observierten Lösung als auch bezüglich ihrer zur Optimierung benötigten Zeit miteinander verglichen. Bei den verwendeten Optimierungsmethoden handelt es sich um die Zufallssuche, einen genetischen Algorithmus, die Sequential Model-based Bayesian Optimization und den Hyperband-Algorithmus. Die Durchführung der einzelnen Hyperparameteroptimierungsmethoden erfolgt in Python auf mit IPG-CarMaker generierten Trainings- und Validierungsdatensätzen. Um die Generalisierungsfähigkeit des neuronalen Netzes im Anschluss zu überprüfen, wird ein zusätzlicher Testdatensatz herangezogen.
4209  This bachelor thesis compares several hyperparameter optimization methods using a neuronal roll and pitch angle estimator, both with regard to their best observed solution and with respect to the time required for optimization. The optimization methods used are Random Search, a genetic algorithm, Sequential Model-based Bayesian Optimization and the Hyperband algorithm. The individual hyperparameter optimization methods are carried out in Python on training and validation sets generated with IPG-CarMaker. In order to evaluate the generalization capability of the neural network an additional test set is taken into consideration.
4950  https://doi.org/10.17185/duepublico/73637$xR$3Volltext$534
4950  https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:hbz:464-20201217-163845-5$xR$3Volltext$534
4961  https://duepublico2.uni-due.de/receive/duepublico_mods_00073637
5051  620
5550  Bayesian Optimization
5550  Bayesian Optimization
5550  genetic algorithm
5550  genetische Algorithmen
5550  Hyperband
5550  Hyperband
5550  Hyperparameteroptimierung
5550  hyperparameter optimization
5550  machine learning
5550  maschinelles Lernen
5550  neural networks
5550  neuronale Netze
5550  Random Search
5550  roll and pitch angle estimation
5550  Wank- und Nickwinkelschätzung
5550  Zufallssuche