@Misc{duepublico_mods_00071591,
  author = 	{Schmiedel, Raphael Julian
		and Jawale, Mandar
		and Goudz, Alexander},
  title = 	{Simulation und Optimierung der Lagerplatzvergabestrategie unter Anwendung einer Clusteranalyse in einem manuellen Kommissioniersystem eines Food Fulfillment Centers},
  year = 	{2020},
  month = 	{Apr},
  day = 	{09},
  keywords = 	{Clusteranalyse; Correlated Storage; Genetische Algorithmen; Order Batching; Simulation},
  abstract = 	{Die Kommissionierung gilt nach wie vor als einer der personalintensivsten Prozesse in L{\"a}gern. Im E-Commerce mit Lebensmitteln, der sich in den letzten Jahren zunehmend entwickelt, sind Unternehmen aufgrund hoher Erwartungen an den Service (Same Day Delivery) sowie an die Qualit{\"a}t und Vielfalt der Produkte mit besonderen Herausforderungen konfrontiert, den Prozess der Kommissionierung effizient zu gestalten. An dieser Stelle kn{\"u}pft dieses Paper an, indem unter Anwendung einer Clusteranalyse und eines genetischen Algorithmus die Lagerplatzvergabestrategie eines Food Fulfillment Centers optimiert und im Rahmen von Simulationsexperimenten bewertet wird. Dabei soll durch die Correlated Storage Assignment Strategy (CSAS) die Kommissionierleistung eines manuellen Person-zur-Ware-Kommissioniersystem erh{\"o}ht werden. Der Optimierungsansatz zur CSAS wird in einem zweistufigen Verfahren umgesetzt: W{\"a}hrend auf der ersten Stufe zun{\"a}chst disjunkte Cluster mit zwei unterschiedlichen Clusteralgorithmen gebildet werden, werden diese Cluster auf der zweiten Stufe unter Verwendung eines genetischen Algorithmus den Lagerpl{\"a}tzen zugewiesen. Vor dem Hintergrund, dass Planungsprobleme der Kommissionierung in Wechselwirkung zueinanderstehen, wird mit dem Order Batching Problem ein weiteres Planungsproblem bearbeitet. Daf{\"u}r werden mithilfe einer Heuristik, die an die Smallest Number of Additional Aisles (SNAPA)-Strategie angelehnt ist, Kundenauftr{\"a}ge zu Kommissionierrundg{\"a}ngen zusammengefasst werden. Die R{\"u}ckkopplungen zwischen der CSAS und der Order-Batching-Heuristik sollen durch die Simulationsexperimente analysiert werden. Die Ergebnisse der Simulationsdurchl{\"a}ufe legen offen, dass die Kommissionierleistung durch die CSAS maximiert werden kann. Durch die simultane Verwendung der Order-Batching-Heuristik k{\"o}nnen zus{\"a}tzliche Optimierungspotenziale erzielt werden.},
  doi = 	{10.17185/duepublico/71591},
  url = 	{https://duepublico2.uni-due.de/receive/duepublico_mods_00071591},
  url = 	{https://doi.org/10.17185/duepublico/71591},
  file = 	{:https://duepublico2.uni-due.de/servlets/MCRFileNodeServlet/duepublico_derivate_00071429/Schmiedel_Jawale_Goudz_Lagerplatzvergabestrategie.pdf:PDF},
  language = 	{de}
}