PT Unknown
AU Kardash MSc., S
TI Bewertung des Regelverhaltens bei deterministisch-stochastischen Prozessstörungen durch ein modellbasiertes Benchmark-Verfahren
PD 11
PY 2019
DI 10.17185/duepublico/70701
LA de
AB Die vorliegende Dissertation beschäftigt sich mit der Erarbeitung der Methodik
zur Regelgüte-Bewertung von Regelkreisen, die durch deterministische sowie
kombinierte deterministisch-stochastische Einflüsse gestört sind. Die Identifikation und eine Einführung in die beobachtergestützte Fehlererkennung in komplexen Störgrößenmodellen sind ebenfalls eine Teilaufgabe dieser Arbeit.</br> Es wird ein systematischer Ablauf der Störgrößenidentikation und der Fehlererkennung vorgestellt, der iterativ angewendet werden kann. Die in dieser Arbeit vorgestellte Regelgüte-Bewertungsmethode bei deterministischer Störgröße wird als Benchmark-Verfahren im Bezug auf eine H2-optimale Referenzregelung konzipiert. Bei einer kombinierten deterministisch-stochastischen Störgröße wird der H2-optimale Benchmark-Regler für den deterministischen Störgrößenanteil zusammen mit dem konventionellen Minimum-Varianz-Regler für den stochastischen Störgrößenanteil angewendet. </br>Die L2-Norm des Signals wird dabei als Maßzahl für die Berechnung des Regelgüte-Indexes verwendet. Die Methoden werden an Simulationsbeispielen sowie an realen industriellen Prozessdaten getestet.
ER