In dieser Dissertation bearbeitete ich verschiedene Themen aus dem Bereich der humanpatho-genen Viren und des menschlichen Immunsystems. Zu diesem Zweck entwarf ich ein Programm (welches auf dem R-Archiv C-RAN unter dem Namen SeqFeatR zu finden ist) mit dem sich der Zusammenhang zwischen Sequenzdaten und spezifischen Eigenschaften, wie etwa HLA Typ oder Tropismus, analysieren läßt (s.h Kapitel 4). Mit diesem Programm untersuchte ich ob ein Unterschied zwischen den Verfahren zur Korrektur von Alphafehler-Kumulierung bei Sequenzdaten besteht und in welchem Maße die Verfahren der Bayesschen Statistik besser für diese geeignet sind (s.h. Kapitel 5). Dabei stellte sich heraus, dass letztere für diese Klasse von Problemen eher verwendet werden sollten, da Alphafehler-Kumulierungskorrekturen möglichen Abhängigkeite zwischen verschiedenen Sequen-zpositionen, welche sich unter Umständen erst im fertigen Protein offenbaren, ignorieren. Weiterhin untersuchte ich HCV Sequenzen mittels einer Variante des Bootstrap-Algorithmus um jene Sequenz-Bereiche zu finden, die im Falle von ungeklärten Übertragungswegen zur Identifizierung dieser genutzt werden können. Dabei stellten sich zwei Bereiche als besonders geeignet heraus: Die hypervariable Region sowie ein Bereich am Ende des Nicht-Struktur Protein NS5B (s.h. Kapitel 9). Die Spaltung von fremden Aminosäuresequenzen innerhalb von menschlichen Zellen durch das Proteasom kann zu einer Präsentation dieser Fragmente auf der Zelloberfläche als Epitope führen. Um solche Fragmente präsentieren zu können, müssen diese nicht nur an das spezifische MHC Molekül binden, sondern auch eine optimale Länge besitzen. Daher sollte der evolutionäre Prozess solche Viren fördern, deren Sequenzen sich nicht in entsprechende Stücke zerteilen lassen. Durch eine Kombination von Epitopdaten aus der IEDB und vorhergesagten viralen Sequenzen, welche sicher an MHC Moleküle binden, untersuchte ich, ob innerhalb der flankierenden Regionen um das jeweilige Epitop Sequenzpositionen existieren, welche auf eine Mutation hinweisen, die den Schnittmechanismus der Zelle verhindert. Ich fand vierzehn Aminosäuren und Positionen, die einen solchen Zusammenhang besitzen können (s.h. Kapitel 7). Um heraus zu finden ob es in der reversen Transkriptase von HBV Positionen gibt, welche die Bindung mit dem nukleotidischen Reverse-Transkriptase-Inhibitor Tenofovir beeinflussen, erstellte ich ein Modell dieses Enzyms. Mutationen, die innerhalb der Bindetasche für Tenofovir lagen, führten in einer Versuchsreihe von der Gruppe von Mengji Lu zu einer verringerten Affinität zw ischen Enzym und Medikament (s.h. Kapitel 10). Zusammen mit der Gruppe von Ralf Küppers untersuchte ich Hoch-Durchsatz-Sequenzdaten von verschiedenen Arten von B Zellen um ähnliche Sequenzen zu finden. Wir fanden ähnliche und sogar identische Sequenzen zwischen zwei, drei und sogar allen vier Arten von Zellen jeweils innerhalb der Blutproben jedes der beiden Spender (s.h Kapitel 6).