Auf Grund der sinkenden Verfügbarkeit von qualitativ hochwertigen Kokskohlen mit gleichzeitig schwankenden Preisen für eben diesen Rohstoff, müssen stahlerzeugende Unternehmen wie die ThyssenKrupp Steel Europe AG Untersuchungen zur Qualitätssicherung intensivieren. Hierzu gehört neben der Qualitätskontrolle auch die Identifizierung von Kokskohlen direkt bei ihrer Anlieferung, um etwaige Fehllieferungen und Fremdbeimischungen frühzeitig zu erkennen. Die übliche Routineanalytik, wie beispielsweise die Bestimmung der Fluidität, der Flüchtigen Bestandteile und des Heizwertes, ist für diese Fragestellungen nicht mehr zielführend. Eine in der Literatur für komplexe Substanzen häufig herangezogene Analysenmethode ist die Pyrolyse-Gaschromatographie/Massenspektrometrie (Py-GC/MS). Im Rahmen dieser Dissertation wurde die Py-GC/MS verwendet, um Kokskohlen zu charakterisieren, sie eindeutig auf Grund ihres chromatographischen Verhaltens zu identifizieren und aufbauend auf diesen Ergebnissen zu klassifizieren. Zunächst wurde eine Methode zur Charakterisierung von Kokskohlen (MeKKDo) entwickelt, welche im Anschluss für die Fragestellungen verwendet wurde. Nach eingehender Untersuchung des pyrolytischen Verhaltens von Kokskohlen, konnte mit Hilfe von euklidischen Distanzen bewiesen werden, dass es berechenbare Unterschiede zwischen den Chromatogrammen der verschiedenen Kokskohlen gibt. Mit Hilfe von zwei unterschiedlichen Verfahren aus der multivariaten Datenanalyse konnten zwei Methoden zur Identifizierung von Kokskohlen auf Grund ihrer Chromatogramme aufgebaut werden. Sowohl die logistische Regression als auch die Entscheidungsbäume konnten jedoch der Nachstellung des Routinebetriebs des Analysengerätes nicht standhalten. Chromatographische Einflüsse, wie Verschiebungen in den Retentionszeiten, führten zu nicht akzeptablen Abweichungen bei der Identifizierung. In Kooperation mit der Firma Lablictae UG wurden daher die massenspektrometrischen Daten herangezogen. Da diese unabhängig von chromatographischen Schwankungen sind, führte diese Herangehensweise zu einem validen Identifizierungssystem von Kokskohlen. Erste Grundsteine für die Klassifizierung von Kokskohlen wurden gelegt. So war es möglich, die untersuchten Kohlen nach ihrer Herkunft zu trennen. Eine feinere und technologisch sinnvolle Trennung der Kohlen konnte bisher nicht vorgenommen werden. Hierfür sind weiterführende Untersuchungen der Kokskohlen notwendig. Es konnte außerdem eine Methode zur Vorhersage von Flüchtigen Bestandteilen auf Grund ihrer in der Summe detektierten Massensignale entwickelt und validiert werden.