000K  utf8
1100  $c2001
1500  ger
2050  urn:nbn:de:hbz:464-20120626-141522-8
3000  Bernd, Thomas
3010  Otto, Carsten
4000  Nutzung von Expertenwissen zur Modellierung eines pneumatischen Antriebs mit Fuzzy- und neuronalen Netzwerken  [Bernd, Thomas]
4209  Dieser Beitrag stellt die Modellierung eines pneumatischen Antriebs mit Black-Box-Methoden vor, wobei eine qualitative Analyse des Systems zu einer detaillierteren Modellstruktur und damit höheren Güte beiträgt. Als Black-Box-Strukturen werden zum einen Fuzzy-Netzwerke vom Takagi-Sugeno-Typ mit mehrdimensionalen Zugehörigkeitsfunktionen und zum anderen neuronale Netzwerke in Form des mehrschichtigen Perzeptrons verwendet. Beide Ansätze gestatten die Identifikation nichtlinearer dynamischer Ein-Ausgangs-Modelle und werden hinsichtlich ihrer Approximationseigenschaften in diesem Beitrag miteinander verglichen.
4950  https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:hbz:464-20120626-141522-8$xR$3Volltext$534
4961  https://duepublico2.uni-due.de/receive/duepublico_mods_00005093
5010  62
5051  620
5550  Black-Box-Modell
5550  Fuzzy-Netzwerk
5550  Neuronales Netzwerk
5550  Pneumatischer Antrieb
5550  Systemidentifikation