@Article{duepublico_mods_00005093,
  author = 	{Bernd, Thomas
		and Otto, Carsten
		and {9. Workshop Fuzzy-Control in Dortmund, 4.-5. November 1999}},
  title = 	{Nutzung von Expertenwissen zur Modellierung eines pneumatischen Antriebs mit Fuzzy- und neuronalen Netzwerken},
  year = 	{2001},
  keywords = 	{Black-Box-Modell; Systemidentifikation; Pneumatischer Antrieb; Neuronales Netzwerk; Fuzzy-Netzwerk},
  abstract = 	{Dieser Beitrag stellt die Modellierung eines pneumatischen Antriebs mit Black-Box-Methoden vor, wobei eine qualitative Analyse des Systems zu einer detaillierteren Modellstruktur und damit h{\"o}heren G{\"u}te beitr{\"a}gt. Als Black-Box-Strukturen werden zum einen Fuzzy-Netzwerke vom Takagi-Sugeno-Typ mit mehrdimensionalen Zugeh{\"o}rigkeitsfunktionen und zum anderen neuronale Netzwerke in Form des mehrschichtigen Perzeptrons verwendet. Beide Ans{\"a}tze gestatten die Identifikation nichtlinearer dynamischer Ein-Ausgangs-Modelle und werden hinsichtlich ihrer Approximationseigenschaften in diesem Beitrag miteinander verglichen.},
  url = 	{https://duepublico2.uni-due.de/receive/duepublico_mods_00005093},
  file = 	{:https://duepublico2.uni-due.de/servlets/MCRFileNodeServlet/duepublico_derivate_00005093/duett20010003.pdf:PDF},
  language = 	{de}
}